Vector

Was ist Vector?

Vector ist eine quelloffene, hochperformante Observability-Datenpipeline, die von Datadog entwickelt wird. Sie sammelt, transformiert und leitet Logs, Metriken und Traces von beliebigen Quellen zu beliebigen Zielen weiter. In der Programmiersprache Rust geschrieben, zeichnet sich Vector durch außergewöhnliche Geschwindigkeit, geringen Ressourcenverbrauch und Speichersicherheit aus – eine moderne Alternative zu Logstash, Fluentd und Fluent Bit.

Architektur und Komponenten

Vector basiert auf einem einfachen, aber mächtigen Konzept aus Sources, Transforms und Sinks. Sources erfassen Daten aus über hundert Quellen wie Dateien, Syslog, Kafka, Docker oder Cloud-Diensten. Transforms verarbeiten, filtern, anreichern und aggregieren diese Daten. Sinks leiten die Ergebnisse an Ziele wie Elasticsearch, S3, Prometheus, Loki oder kommerzielle Observability-Plattformen weiter. Diese Pipeline-Architektur ermöglicht flexible, wiederverwendbare Datenflüsse.

Vector Remap Language

Das Herzstück der Datenverarbeitung ist die Vector Remap Language (VRL), eine ausdrucksstarke, performante Sprache zur Transformation von Ereignisdaten. Mit VRL lassen sich Felder umbenennen, sensible Daten maskieren, Ereignisse parsen, filtern und anreichern – ohne externe Skripte oder Plugins. Die eingebaute Pufferung und garantierte Zustellung sorgen dafür, dass keine Daten verloren gehen, selbst bei Ausfällen nachgelagerter Systeme.

Einsatzgebiete und Vorteile

Vector wird eingesetzt, um Observability-Kosten zu senken, indem Daten vor der Weiterleitung reduziert, gefiltert und aggregiert werden. Als herstellerneutrales Werkzeug verhindert Vector Vendor-Lock-in und ermöglicht den flexiblen Wechsel zwischen Backends. Die Bereitstellung als einzelne Binärdatei oder als Agent und Aggregator in verteilten Architekturen macht Vector vielseitig einsetzbar – von einzelnen Servern bis zu großen Kubernetes-Umgebungen mit hohem Datenvolumen.